课程详细信息

课程代码:
MSDSSLTFAD
可用:
全职
持续时间:
1年
奖:
大师(MSc)
资格:
9级理学硕士资格
教师: 科学与工程
课程类型:
费用: 有关费用的信息,见下文.

联系(s):

名称: Dr. James A Sweeney
电子邮件: 詹姆斯.a.sweeney@lacuinadelguinardo.com 电话: +353 (0) 61 202609

马上申请

阅读关于 如何申请

表达的兴趣

在这里注册你的兴趣 了解更多信息或在申请打开时得到通知.

简要描述

数据科学与统计学习理学硕士学位为具有定量背景的学生提供了一个令人兴奋的机会,专门研究快速发展的数据科学领域, 强调统计学的观点. 

课程模块已精心开发,重点是统计和计算,以帮助学生发展统计建模技能, 数据可视化和解释, 数据库管理, 统计编程, 网络分析和预测算法. 通过研究项目和论文,学生也有机会专门研究数据科学的更多应用元素.  本课程的目标是:

  • 使定量学科的毕业生能够将他们的培训转向快速发展的数据科学领域.
  • To provide 学生s with a fundamental grounding in the key skills of data science including; data manipulation, 数据查询与可视化, 统计建模, 科学计算.
  • 为学生提供技术研究和演示的经验, 通过承担研究项目和撰写硕士学位论文.

职业生涯
数据科学技能是最受国内外雇主追捧的技能之一. 对数据分析和科学计算能力强的人才的需求正在迅速增加.  潜在的就业领域(和雇主)包括:

  • ICT (e.g. 苹果、Facebook、谷歌、Linkedin、微软、Tenable、TikTok); 
  • 金融服务和管理咨询.g. 埃森哲、爱尔兰联合银行、怡安、爱尔兰银行、德勤、安永、毕马威、普华永道、苏黎世);
  • 制造业和制药业.g. 雅培,礼来,格兰比亚,强生 & 约翰逊,Regeneron);
  • 在广泛的应用领域中从事研究和开发工作, 以及加强申请博士课程的资格

 

秋季学期

春季学期

夏季学期

  • 数据科学的统计推理
  • 统计学习
  • 学生将专注于三个子学科之一的论文研究:数学和统计学, 电子与计算机工程, 或者计算机科学和信息系统

 

  • 统计建模基础
  • 科学、工程和技术定量研究方法“,
  • 科学计算
  • 网络与复杂系统
  • 数据库系统的实际应用
  • 应用大数据和可视化
  • 文本分析和自然语言处理
  • 人工智能和机器学习

最低入学要求是2:2的本科学位(8级-) 爱尔兰国家资格管理局)(或同等水平), 统计数据, 计算机科学, 或其他相关的定量学科, 或获大学认可符合有关规定的同等学历. 如有需要,大学保留遴选及面试申请人的权利. 

您的应用程序应该包含哪些内容

  • 学历成绩单及证书
  • 出生证明或护照复印件
  • 如果你的资格是在英语为官方语言的国家获得的,这就足够了
  • 如果无法提供,则必须提供以下补充文件:
    •学历证书/成绩单的英文翻译件

    •英语能力证书

    更多信息 点击这里

EU - €7,164 

非欧盟-欧元18,078

有关费用及费用支付的进一步资料,请浏览 学生费用办公室 网站. 所有有关费用的查询,请向学生费用办公室查询(电话:+353 61 213 007或发送电子邮件) 学生.费用.office@lacuinadelguinardo.com.)

 

请按此浏览 关于资助和奖学金的信息.

职业生涯


数据科学技能是最受国内外雇主追捧的技能之一. 对数据分析和科学计算能力强的人才的需求正在迅速增加.  潜在的就业领域(和雇主)包括:

  • ICT (e.g. 苹果、Facebook、谷歌、Linkedin、微软、Tenable、TikTok); 
  • 金融服务和管理咨询.g. 埃森哲、爱尔兰联合银行、怡安、爱尔兰银行、德勤、安永、毕马威、普华永道、苏黎世);
  • 制造业和制药业.g. 雅培,礼来,格兰比亚,强生 & 约翰逊,Regeneron);
  • 在广泛的应用领域中从事研究和开发工作, 以及加强申请博士课程的资格