课程详细信息

课程代码:
MSAIMLTFAD
持续时间:
1年
奖:
研究生
教师: 科学与工程
课程类型:
费用: 有关费用的信息,见下文.

联系(s):

名称: Dr. 尼古拉Nikolov
地址: 部门. 计算机科学专业 & 信息系统 电子邮件: 尼古拉.Nikolov@lacuinadelguinardo.com

马上申请

阅读关于 如何申请

表达的兴趣

在这里注册你的兴趣 了解更多信息或在申请打开时得到通知.

简要描述

人工智能(AI)是计算机科学和工程中最令人兴奋的领域之一. 人工智能和机器学习(ML)解决了创造具有学习能力的机器的挑战, 适应和展示智力. 人工智能研究正在彻底改变外围买球APP十大平台的生活,带领外围买球APP十大平台进入一个有自动驾驶汽车的世界, 股票市场的自动交易, AI-assisted手术, 人工智能控制电网, 能识别物体/面孔/语音的智能手机, 可以翻译语言的搜索引擎, 表现出响应性的电子游戏, 适应性和智慧的行为.

这个新的独特的计划拥抱人工智能的新趋势,结合现有的人工智能技术,如:

  • 无监督/监督/强化学习, 深度学习, 参数/非参数回归和分类, 进化计算, 贝叶斯网络与搜索算法,

随着新兴学科和技术的发展,例如:

  • 深度强化学习, 因果关系模型, Bioinspired机器人, 进化机器人, 仿人机器人, 受游戏启发的行为模型, 自动遵从性检查, 自动合成工作流程, Machine-supported正确性, 概率的编程, 以及可解释的AI.

重点是将这些技术应用到不同的应用领域:文本分析和自然语言处理, 机器视觉, 游戏, 智能制造, 预见性维护, 运动与规划, 业务分析, 金融和其他许多领域.
 

 

 秋季学期

春季学期 夏季学期
数据工程与机器学习导论“, 人工智能和机器学习 人工智能和机器学习项目
进化计算与类人机器人 深度强化学习  
文本分析和自然语言处理  概率和可解释的AI  
游戏的人工智能 先进人工智能生态系统的理论与实践  
机器视觉 研究方法和项目规范  

模块上的搜索选项可以找到模块的内容 模块书.

 

申请人必须拥有相关或适当学科(计算机科学)的一级或二级8级荣誉学位(NFQ或其他国际认可的同等学位), 计算机工程课程, 或具有足够数学和编程技能的8级科学课程), 或获大学认可符合有关规定的同等学历. 

你的申请需要包括哪些内容:

  • 资格证书和/或证书(如适用,包括经过认证的英语翻译)
  • 出生证明/护照复印件

  • 如果你的资格是在英语为官方语言的国家获得的,这就足够了
  • 如果无法提供,则必须提供以下补充文件:
    •学历证书/成绩单的英文翻译件

    •英语能力证书

    更多信息 点击这里

 

 

EU - €6,950 

非欧盟-欧元18,078

有关费用及费用支付的进一步资料,请浏览 学生费用办公室 网站. 所有有关费用的查询,请向学生费用办公室查询(电话:+353 61 213 007或发送电子邮件) 学生.费用.office@lacuinadelguinardo.com.)

 

 

请按此浏览 关于资助和奖学金的信息.

本课程为学生在数据分析领域的职业生涯做准备, 数据科学, 机器学习与人工智能. 它还旨在为学生提供理论知识,使他们有可能成为引人注目的博士候选人,并能够在人工智能领域进行引人注目的研究.